关于大数据思维对公安工作启示的实践与思考 河南省濮阳市政府党组成员、市公安局长 李军信   所谓大数据，即大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集合；
所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。大数据思维代表了一种观照复杂事物的思维方式，其特点在于更加注重思维与观察分析问题的广域性和宏观视野，更加关注事物发展的趋势性和本质性分析，将为人类生活创造前所未有的可量化的维度。简言之，即大数据思维忽略数据的杂乱性，强调数据的量；
忽略数据的精确性，强调数据的代表性；
忽略因果关系的探求，重视整体规律的总结。大数据使得人们处理信息的方式发生了深刻变化，改变了人类认识世界的方式，并将在相当程度上改变现有的生产生活方式，对公安工作发展方式变革同样具有深刻的影响。

一、发挥大数据宏观把握和预测的优势，提高公安决策的科学性和导向性 大数据本质上是一种信息资源利用方式。运用大数据分析方法，可以最大限度地接近信息完美对称，提高决策的科学化民主化水平。公安决策部门和决策者，要高度重视社会治安资源和公安信息资源的积累利用，充分利用社会和公安大数据资源，“让数据说话”，以提升决策和运转效率为目标，建立健全公安决策与运转流程，建立完善开放型、扁平化决策管理体系，使公安宏观决策建立在尽可能多的数据支撑基础之上，而不是局部事实和经验判断，有效提高公安宏观决策的科学性、可靠性、客观性。比如要利用大数据技术，尽可能广泛全面地搜集群众意见建议，实现从决策机关和决策者自己“想主意、出主意”到群众、网民出主意、决策者从中“选主意、用主意”转变，使决策更加紧密地贴近实际、贴近群众、贴近基层，从而实现“民意引领警务”目标。比如针对近年来各地开展群众安全感和对公安机关执法满意度、公安机关执法公信力调查分析，要改进传统的重点采样、抽样调查等方式，更加注重采样的优化设置和随机取样、即时取样，并对采样进行必要时间段内的跟踪，突出调查采样的全面性、随机性、动态性，使统计调查和分析研判更加科学合理。比如在公安工作绩效考评方面，要运用大数据工具和大数据思维，科学设置公安工作常量和变量指标，突出常态性和动态性考核，增强公安工作绩效考评的科学性。各级公安机关要适应信息时代发展要求，从顶层设计着手，启动“智慧警务”建设，建立不同层级的云计算中心和大数据资源服务中心，为基层实战提供更加快捷有效的信息数据资源推送服务。

二、发挥大数据信息资源规模庞大的优势，增强预防和打击违法犯罪的精准性和实效性 建立在相关分析法基础上的预测是大数据的核心，高效是大数据工具的特点。在公安工作中，运用大数据思维和大数据工具，引进犯罪时空分析系统和热点分析预测技术，可以将地址、空间等静态因素和人物、事件信息等动态因素结合起来，把海量数据“即时”转化成情报产品，改变传统刑事犯罪情报滞后分析的劣势，从质和量、时间和空间等方面动态掌握犯罪规律特点和趋势，丰富侦察破案手段；
同时，借鉴大数据的“相关思维”，可以把传统情况下储存的大量“过时信息”转变为可用信息。通过对多发性违法犯罪的即时性、动态性分析预测，可以将相关时间和空间信息进行智能化关联，动态交叉比对，从而快速锁定犯罪嫌疑人，为破解“由人到案”和“由案到人”关联问题提供了新的思路，提高打击犯罪的精准度，实现“更快地破大案、更多地破小案、更好地控发案”目标。例如针对信用卡异常交易流量的即时分析，可较为准确地预测信用卡诈骗等犯罪。

三、发挥大数据“模糊定位”和模糊预测的优势，增强社会治安防控的主动性和严密性 相比于依赖小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，便于更进一步接近事实和真相。《关于加强社会治安防控体系建设的意见》指出，“将社会治安防控信息化纳入智慧城市建设总体规划，充分运用新一代互联网、物联网、大数据、云计算和智能传感、遥感、卫星定位、地理信息系统等技术，创新社会治安防控手段，提升公共安全管理数字化、网络化、智能化水平”。借鉴相关分析思路，将大数据工具和警用地理信息系统、智能视频系统、卡点系统等相结合，可实现对现场警力和公共治安资源高度扁平化、智能化和可视化调度，大幅度提高现场发现和应对处置能力，增强社会治安防范控制的针对性和有效性。同时，利用大数据工具，可以实时搜索社会治安相关“热点”信息，监控社会治安动态趋势，有针对性地加强社会面布警密度和力度，集约利用治安防控资源，避免盲目布警、散乱布警、四面出击，造成警力资源的浪费和警务运行秩序的无序。

四、发挥大数据对社会治理中异常情况的及时预警优势，提高社会治安治理能力和“点状”服务能力 基于信息化社会的到来，大数据工具为创新社会治理提供了新的手段，已经成为实现国家治理能力现代化的一把利器。目前，我国将建立以公民身份号码为唯一代码、统一共享的国家人口基础信息库，建立公民所有信息的一卡通制度，这将为共建共享以全民人口基础信息为主体的信息数据提供更加广阔的空间。将大数据分析预测技术引入社会治理工作，运用大数据工具有效整合信息资源，优化信息资源利用链条，可以克服层级式、条块式、区域式行政管理模式可能带来的“行政管理碎片化”影响，实现“点对点、菜单式”管理和服务。特别是在社会应急管理中，大数据技术将发挥越来越重要的作用。运用大数据技术通过数据监控、挖掘和分析，可以及时发现社会运行中异常情况和风险因素，预测小概率公共安全事件的发生趋势和概率，提醒我们“哪些事情正在发生”，引导社会主体有效制定应对策略和自我防范措施，从而降低信息报告的失灵风险，预防和避免重大不安全事件。公安机关应以此为重点和突破，实现以人口基础信息数据为主体的政府部门间社会信息资源最大限度的整合共享，利用大数据工具，提高对敌情、社情、警情、舆情大数据资源中“异常情况”的关注度，及时预测、预警。例如在交通管理中，积极推进智能交通系统建设，及时对辖区内交通事故数据、区域车辆运行数据和车辆异常聚集数据进行整合挖掘分析，掌握事故等多发点段规律和原因，采取有针对性的整改和应对措施。一些地方公安机关引入交通事故发生地经纬坐标管理机制，有效提高了交通事故研判的广度和深度，增强了交通事故分析处置结果的科学性。

五、发挥大数据及时掌握队伍思想动态、运行状态优势，实现队伍管理科学化、正规化 个性化技术是大数据时代最重要的技术。针对公安基层民警队伍分布点多、线长、面广、管理难度较大的现状，可运用“互联网+”模式，依托较为完善的公安专网、民警队伍思想政治建设专网，建立不同层级和类型的队伍管理系统平台，将公安队伍的组织性和民警个体性有机统一起来，加强对全警全流程全时空监管分析，“点对点、面对面”地交流沟通，有效解决民警个人思想问题、工作问题和生活问题，更好地将从严治警和从优待警落到实处，实现对基层公安队伍的类型化、精细化、个性化管理。例如运用大数据思维与大数据工具，依托广泛普及的警务通等警用即时通信工具，通过民警从网页网站浏览量、咨询量、对相关问题的敏感度等数据的分析，实时了解掌握群众和社会对公安队伍建设现状和突出作风问题关注度，追踪固定时间段内队伍建设的信息动态，有针对性地制定队伍建设方案对策，解决共性突出问题或隐性问题，改进和加强公安队伍建设。同时，对公安队伍管理者来讲，应把信息化意识、大数据思维的培养以及对各类系统平台的应用操作作为队伍专业化建设的重要内容，加强有针对性地教育培训，使民警队伍信息化意识不断增强，运用大数据工具和各种平台系统的技能不断增强，真正将信息强警落到实处。