郭惊涛，奉皇书，陈 敏,屈立武

(1.贵州省农业信息中心，贵州贵阳 550001;2.罗甸县农业农村局，贵州罗甸 550199)

贵州省是全国辣椒主要产区，种植面积占全国12%，是全国最大的辣椒加工制品产地和南方最大的辣椒集散地。贵州辣椒种植类型多样，主要以线椒、螺丝椒、朝天椒、灯笼椒为主，涉及的品种有黔椒系列、黔辣系列、遵辣系列、遵义朝天椒系列、湘辣系列、川椒系列等近30个商业品种。贵州辣椒种植规模及生产产值逐年稳步上升，至2020年，种植面积为36.3万hm，产量724万t，产值达242亿元，成为贵州种植面积最大的蔬菜单品，在贵州农业经济中占有举足轻重的地位。贵州罗甸县充分利用低热河谷地带的独特气候资源优势，结合市场需求，突出错位发展，发展早春辣椒，带动了当地乡村产业发展。

产量和品质是作物重要的经济指标，为了培育高产优质的辣椒新品种，种质资源产量相关性研究显得尤为重要，通过直观便捷的表型性状分析，找到与产量紧密相关的性状，极大地提高了品种选择的有效性。近年来，极端气候频繁、种植户使用自留种、随意选择品种种植的现象时有发生，给辣椒产业带来不同程度的减产,影响了辣椒产业持续高质量的发展。为稳定当前辣椒产业，加快优良品种选育和推广是关键。笔者以23个在贵州罗甸县栽培的早春线椒品种为材料，对其株高、开展度、坐果数等11个农艺性状进行调查，经过相关性分析，探索影响贵州早春线椒产量的主要因素，为辣椒优良亲本的鉴选及优异种质的挖掘提供理论指导。

试验材料为来自贵州省、江苏省、广东省等的线椒品种23份(表1)。

表1 供试品种及来源

2020年10月21日，将23份供试线椒品种种植于贵州省罗甸县逢亭镇试验地内，采用随机区组排列，设3次重复，小区面积15 m,小区密度为33 345株/hm。参照李锡香等《辣椒种质资源描述规范和数据标准》进行考察(结合实地情况略有调)。选择不同生长时期，每小区随机选取10株进行调查，对供试辣椒的数量性状进行测量，最后获得当年各形态学性状的平均值。

在门椒成熟期，对株高、株幅、叶长、叶宽等性状进行调查；
在四门斗始花期，对首花节位等性状进行调查；
在成熟期，对辣椒商品果纵径(果长)、商品果横径(果宽)、单果质量等性状进行调查。

利用 Excel 2010 对农艺性状数据进行整理，利用DPS 7.05 软件进行线椒产量相关性状和主成分分析，分析各性状与产量的相关性，明确影响线椒产量的主要性状。

利用 Excel 对数据进行整理，并通过DPS 7.05 软件对13个产量相关的农艺性状进行统计分析，结果见表2 。由表2可知，叶宽的变异系数最大为38.74%，平均值为4.97 cm，标准差为1.93 cm，最大值是11.50 cm,最小值为3.70 cm;单株坐果数的变异系数为25.69%，平均值为71.03个，标准差为18.25个，最大值为114.60个,最小值为41.40个；
单果鲜重变异系数为19.48%，平均值为38.22 g，标准差为7.45 g，最大值为54.00 g,最小值为25.00 g；
叶长变异系数为18.36%，平均值为9.63 cm,标准差为1.77 cm，最大值为11.50 cm,最小值为4.65 cm；
开展度长、初花节位、开展度宽、株高、小区产量变异系数较小，分别为7.05%、7.93%、8.90%、9.02%、9.89%。其中，供试材料的叶宽、单株坐果数的最大值和最小值差距较大，遗传变异相对丰富；
开展度长、初花节位、开展度宽、株高、小区产量变异系数较小，遗传变异小。

表2 贵州早春线椒的农艺性状统计

利用DPS 7.05对参试的23个线椒产量相关的农艺性状数据进行相关性分析，结果见表3。由表3可知，罗甸种植的早春线椒的单果鲜重与产量的相关系数为0.616 1,且呈极显著正相关;株高、开展度宽与产量相关系数分别为0.519 8、0.421 1,且呈显著正相关;说明单果鲜重、株高、开展度宽是影响产量的主要因素。

单果鲜重与叶长、株高、果长呈显著正相关，株高与开展度(开展度长、开展度宽)呈显著和极显著正相关,说明株高越高、开展度越大、叶长越长的品种其单果鲜重越大，最终通过单果鲜重影响产量获得高产。株高越高、开展度越大、叶长越长的品种都表现为植株高大型品种，说明植株高大的株型，营养生长旺盛，可能更易获得较高的产量。开展度宽与初花节位呈显著正相关，说明开展度宽，株型发散，品种分枝数可能相对较多，而初花节位高，植株长势相对较强，也促进了分枝的形成，也可能获得高产。

表3 贵州早春线椒品种的农艺性状与小区产量相关系数

对罗甸种植的23个线椒品种的11个农艺性状的平均值进行主成分分析，结果见表4。由表4可知，有3个主成分分析的特征值大于1，可列为主成分，累计贡献率为67.964 1%，这3个主成分可以反映原变量的信息。第一主成分特征值为3.190 0,贡献率是28.999 9%;其中特征值最大的是叶宽，为0.473 0，其次为单株坐果数，为0.367 3，第三是开展度宽，为0.223 3,所以第一主成分主要反映的是株型、产量相关的因子。第二主成分特征值为2.856 8,贡献率为25.971 2%，累计贡献率为54.971 1%; 其中开展度长、开展度宽、株高的特征值为0.447 4、0.446 7、0.445 2，其次为单果鲜重和果宽，可见第二主成分主要是与株型、果实重量相关的因子;第三主成分特征值为1.429 2,贡献率为12.993 0%，累计贡献率为67.964 1%;其中特征值最大的是果宽，特征值为0.618 0,其次为果长，特征值为0.311 2,这2个特征值属于果实性状方面的因子。

表4 贵州早春线椒农艺性状的主成分分析

农艺性状考察是评价种质资源遗传差异的重要途径，也为进一步的资源利用提供了参考。该研究对引入贵州罗甸县种植的23个早春线椒品种的农艺性状进行统计分析，结果显示，株高、开展度、单果鲜重等12个性状的变异系数为7.05%～38.74%，属于中度变异；
其中叶宽的变异系数为38.74%，单株坐果数的变异系数为25.69%，最大值和最小值差距较大，叶宽、单株坐果数的变异系数相对丰富，存在一定的遗传变异,为线椒的品种选育提供了良好的种质基础。

由于各个数量性状之间的关系紧密，有效地利用各个数量性状之间的相关性状进行筛选，才可获得综合性状优良的品种；
对供试材料的产量相关性状进行分析，结果表明，贵州早春线椒的单果鲜重与产量呈极显著正相关，株高、开展度宽与产量呈显著正相关，单果鲜重、株高、开展度宽是影响产量的主要因素;其中单果鲜重与叶宽、株高、果长呈显著正相关；
株高与开展度(开展度长、开展度宽)、单果鲜重呈显著正相关；
开展度宽与初花节位呈显著正相关;而其中影响单果鲜重、株高、开展度宽这3个重要性状的因子均与株型相关因子有紧密的相关性，说明株型高大、长势较强的品种与产量形成了正相关的关系。

主成分分析结果显示，有3个主成分分析的特征值大于1，可列为主成分，累计贡献率达67.964 2%。第一主成分主要反映的是株型、产量相关的因子；
第二主成分主要是与株型、果实重量相关的因子；
第三主成分主要反映的是果实性状方面的因子；
因此，第二、三主成分主要反映的是株型、产量、果实性状方面相关的因子。因此线椒优良种质的选择应考虑株高、单株坐果数方面的因素，还要注意考虑影响单果重量(果长、果宽)的因子。

综上所述，贵州早春种植的线椒，植株高大、长势强的品种易获得较高产量，这可能是因为早春辣椒的营养生长阶段主要处于冬季，光照、温度、水分等比正常生长季节弱；
因此，在引种或栽培早春辣椒的过程中要注意选择植株相对高大、有较好营养体的植株，并加强前期的肥水管理，进而达到提高产量的目的。

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